2025年11月19日14:30至15:20，测控技术与仪器教研室全体教师齐聚行知苑教学楼80417教室，共同观摩学习解勤山教授主讲的《误差理论与数据处理》课程示范课，本次示范课聚焦于“随机误差的合成”这一关键章节。本次活动旨在通过现场观摩与深度研讨，共同探索专业核心课程的教学创新路径，营造互学互鉴、教学相长的良好氛围。
“随机误差的合成”是《误差理论与数据处理》课程中承上启下的核心环节，它理论性强、公式推导繁琐，是学生普遍感到畏难的知识点之一。下午14:30，课程在解勤山教授沉稳而富有启发性的开场中准时开始。他并未直接罗列合成公式，而是从一个看似简单的测量情境入手：“当我们使用一件由多个元器件构成的精密仪器进行测量时，每个元器件都可能引入微小的随机误差，那么，最终测量结果的总不确定性究竟该如何科学、准确地评估？”这一提问，直击工程实践中的核心关切，瞬间点燃了学生的求知欲，也明确了本堂课要攻克的核心目标——掌握从“局部”随机误差到“整体”测量不确定度的科学合成方法。
面对“随机误差的合成”这一复杂课题，解教授展现出了其高超的教学设计能力与清晰的逻辑思维。他的讲解如抽丝剥茧，层层递进。首先，他从最简单的两个独立误差源合成入手，引导学生回顾方差的可加性原理，自然推导出方和根法的基本形式。随后，他通过精心设计的板书和动画演示，逐步将结论推广至多个独立误差源的情形，严谨地阐述了标准合成公式的来龙去脉。
在讲解相关系数对合成结果的影响时，解教授巧妙地运用了几何图示，将抽象的协方差概念形象化，帮助学生直观理解当误差项之间存在相关性时，合成结果为何会偏离简单的方和根。他特别强调：理解公式背后的统计思想与物理意义，远比死记硬背公式本身更为重要。
解教授的课堂始终坚持理论联系实际的鲜明导向。在完成核心理论推导后，他并未止步，而是迅速将学生带入工程应用的场景中。他选取了“多传感器数据融合系统中的误差合成分析”与“复杂测量链路的精度评估”两个典型案例，引导学生分组讨论，如何将刚学到的合成公式应用于解决这些实际问题。
课堂上，学生们积极运用公式进行计算、分析与辩论，解教授则巡视于各小组之间，进行针对性的点拨与引导。他不断追问：“在这个模型中，哪些误差源可以被认为是相互独立的？”、“如果考虑温度对多个传感器的一致影响，相关系数该如何估计？”，这些问题促使学生不断深化对理论适用条件和局限性的认识，实现了从“纸上谈兵”到“实战演练”的能力跃迁。
课程结束后，教研室立即组织了专题研讨会。经过深入探讨，教研室初步凝练出两大共识性结论：一是破解理论课程教学困境的关键在于构建“理论-案例-应用”的即时教学闭环，让学生在实践中领悟理论；二是提升课堂互动质量的核心在于设计具有探究性的“阶梯式”任务，推动学生进行深度思维互动。
此次示范课观摩研讨活动，既是一次精彩的教学展示，更是一次深刻的教学反思与动员。它为测控教研室全体教师提供了宝贵的学习机会，指明了教学能力提升的方向。大家一致表示，将以此次活动为新的起点，将所学、所感、所悟积极应用于今后的教学实践中，精耕细作，持续改进，共同为培养新时代高素质测控专业人才贡献力量。
（文/图 胡青青 审核/陈乾辉 晋会杰 袁庆龙）
